【中玻網(wǎng)】發(fā)電玻璃，是新型節能創(chuàng )能建材，是有望平價(jià)上網(wǎng)的新能源，是中國貢獻世界的“綠色科技”。

　　人工智能，是風(fēng)口浪尖的熱點(diǎn)，是較接近未來(lái)的科技，是多數科研人關(guān)注的趨勢。

　　發(fā)電玻璃VS人工智能，如何進(jìn)行碰撞呢？

　　8月7日，美國北伊利諾伊大學(xué)電氣工程系副教授、數字信號處理實(shí)驗室主任劉麗川應邀到成都中建材，為青年科研工作者及實(shí)訓生帶來(lái)一場(chǎng)關(guān)于人工智能的講座。

　　參觀(guān)——潘錦功拋出發(fā)電玻璃的看點(diǎn)

　　潘錦功邀請劉麗川參觀(guān)了碲化鎘發(fā)電玻璃展廳及下片區，講述了產(chǎn)品從理論提出到工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的精彩故事。

　　劉麗川對公司所掌握的碲化鎘發(fā)電玻璃技術(shù)贊不絕口，了解了近年來(lái)開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品及其弱光發(fā)電性能。

　　講座——劉麗川分享人工智能的應用

　　人工智能對嬰兒哭聲的識別:信號檢驗、模式提取和識別

　　信號檢驗：通過(guò)機器檢驗嬰兒在饑餓、困倦等不同狀態(tài)下的哭聲，將其轉化成機器可識別的數據，從而形成嬰兒哭聲的信號數據庫。

　　模式選擇：通過(guò)實(shí)驗觀(guān)察，選擇優(yōu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )識別模式對數據庫進(jìn)行學(xué)習。

　　結果識別：在對嬰兒哭聲檢驗、收集、學(xué)習及模式選擇的基礎上，人工智能可輸出較為穩定的識別結果，通過(guò)哭聲理解嬰兒的訴求。

　　問(wèn)答——發(fā)電玻璃與人工智能的碰撞

　　碲化鎘發(fā)電玻璃在生產(chǎn)過(guò)程中，會(huì )對每一個(gè)工藝流程進(jìn)行檢驗，從而得出產(chǎn)品的性能特征等數據。是否能夠用人工智能中的機器學(xué)習方式生成性能數據，與檢驗數據進(jìn)行對比，從而一體掌握發(fā)電玻璃在各個(gè)生產(chǎn)流程中的狀態(tài)，構建一個(gè)系統化的檢驗系統？

　　可以的，當前人工智能已經(jīng)應用到手機屏幕等高等準確儀器的檢驗中，用在碲化鎘發(fā)電玻璃上也是有希望的，需要將有問(wèn)題的產(chǎn)品進(jìn)行收集采樣，建好特征數據系統，不斷擴充和更新，從而提升機器對產(chǎn)品檢驗的準確度。

　　我們在做科研的時(shí)候，通常是以問(wèn)題為導向，然后做文獻綜述，但很難找到很好的研究課題，您可否給我們一些選擇研究課題的建議?

　　首先你要清楚你的動(dòng)機，你為什么要做研究，一定是做了很多調研，讀了很多相關(guān)的文章，相關(guān)文章列出的方法，都不能解決你的問(wèn)題，那么你的問(wèn)題就很有研究的價(jià)值。比如碲化鎘發(fā)電玻璃，別的玻璃不能變色，不能發(fā)電，更談不上這么高的轉化效率，這個(gè)研究方向就很有價(jià)值。所以，科研，就要找出與別人不同的地方并進(jìn)行打破。

　　感謝劉麗川所做的精彩講座和對青年員工的勉勵，希望各位員工立足崗位，崇尚科學(xué)，以全部化的視野和前沿的科技思維進(jìn)行探索創(chuàng )新，不斷提升綜合素質(zhì)，與企業(yè)共成長(cháng)?！啥贾薪ú目偨?jīng)理潘錦功

　　劉麗川副教授：新澤西理工學(xué)院電氣工程博士，研究領(lǐng)域包括數字信號處理、實(shí)時(shí)信號處理、人工智能和機器學(xué)習。劉麗川已在全部期刊發(fā)表論文七十余篇，被授權四項專(zhuān)利，主持并參與了多項研究設立資金，如國家科學(xué)設立資金會(huì )、美國宇航局和美國國立衛生研究院設立資金，作品曾被《泰晤士報》、《每日鏡報》、《新聞周刊》、《每日郵報》、NBC、BBC、IEEE Spectrum等媒體報道。